| 流派 | 介质 | 成熟度 | 代表 | 瓶颈 |
|---|---|---|---|---|
| SRAM-CIM | SRAM | ★★★ 量产 | 知存科技 · 九天睿芯 · Mythic | 容量小 |
| DRAM-CIM | DRAM | ★★☆ 流片 | 三星 · SK 海力士 · UPMEM | 工艺难 |
| ReRAM-CIM | 忆阻器 | ★★☆ 验证 | 昕原半导体 · 闪亿 · Crossbar | 良率 |
| Flash-CIM | NAND | ★☆☆ 实验 | TSMC · Macronix | 速度慢 |
| 玩家 | 主打 | 2025 状态 | 应用 |
|---|---|---|---|
| 知存科技(北京) | WTM2 · SRAM-CIM SoC | 已量产 | 智能穿戴 · 语音唤醒 |
| 后摩智能(上海) | 天枢 / 天璇 · SRAM/DRAM | 已发布 · 客户验证 | 边缘 AI · 智能驾驶 |
| 闪亿半导体(上海) | ReRAM 存算一体 | 流片阶段 | 大模型推理 |
| Mythic AI(美国) | Analog Matrix · Flash-CIM | 已量产 · 与 AMD 战略合作 | 边缘视觉 |
| UPMEM(法国) | DRAM-PIM · 数据中心 | 已量产 | 数据库加速 |
| SambaNova(美国) | Dataflow · RDU | 已融资 5 轮 | 大模型推理 |
| Crossbar(美国) | ReRAM IP | IP 授权 | AI 加速 |
| 三星 | HBM-PIM · Aquabolt | 已商用 | 数据中心 |
Q1:存算一体能跑 LLM 吗?
A:能。SambaNova SN40L 已商用 Llama 70B 推理 · 速度优于 H100。
Q2:存算一体能跑训练吗?
A:目前主要做推理。训练阶段因反向传播太复杂,CIM 暂未应用。
Q3:知存科技 WTM2 价格?
A:消费级 WTM2 ¥50-200 元 · 车规级 ¥500-1000 元 · 比传统 DSP 省电 20 倍。
Q4:ReRAM 何时量产?
A:2027-2028 量产元年 · 昕原 / Crossbar 已 28nm 流片成功 · 良率从 30% → 80%。
Q5:中国玩家核心优势?
A:更接"端侧 AI"市场 · 知存 WTM2 已嵌入小米/华为智能手表。
资料来源: 知存科技 WTM2 产品规格书 2024 · 后摩智能天璇发布 2024-06 · 闪亿半导体 ReRAM 路线图 · Mythic AI AMP 客户案例 · UPMEM PIM-DIMM 商业化报告 · SambaNova SN40L 评测 · Crossbar ReRAM IP 2024-12 · 三星 HBM-PIM Aquabolt 论文 · IEEE JSSC 存算一体 2025 特刊 · 36Kr《知存科技深度调研》 · 智东西《后摩 vs 知存 对比》 · 第一财经《存算一体商业化路径》 · 国家"核高基"重大专项存算一体项目 2025。