AI应用
AI Agent
AI Agent是能自主规划、使用工具、执行多步任务的智能体。从Function Calling到AutoGPT，Agent是AI落地的关键形态。
核心要点
- Function Calling：模型输出结构化工具调用请求，执行后返回结果
- Agent循环：推理→行动→观察→推理，ReAct范式
- 规划能力：任务分解、子任务排序、依赖管理
- 记忆机制：短期记忆(对话历史)、长期记忆(向量数据库)
- 多Agent协作：专业Agent各司其职，通过消息通信协作
- MCP协议：标准化的工具描述与调用协议