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📚 吴恩达《ChatGPT 提示词工程》3 节课精华

L1 基础 📺 二次元的Datawhale · 🕐 9 集合集 · 10.6 万播放 · 📡 aiknow 站内反代
点击播放:吴恩达《ChatGPT 提示词工程》全 9 集
📡 官方原生播放器 · 0 防盗链风险

课程介绍

吴恩达(Andrew Ng)与 OpenAI 合作录制的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》 是全球最经典的提示词入门课。本节由 B 站 二次元的Datawhale 翻译中英双语合集(9 集),10.6 万播放验证过的国内最热门版本。

💡 这门课为什么是必学?

吴恩达 + Isa Fulford(OpenAI)联手 1.5 小时讲透 两个核心原则(写清楚 + 给思考时间)和 4 大能力(摘要、推理、转换、扩展),每节都有可复用的代码模板。学完即用,受用终身。

你将学到

课程大纲(9 集)

分 P主题核心要点
P1简介 + 两个原则写清楚 + 给思考时间
P2摘要 Summarizing新闻/对话/评论摘要
P3推理 Inferring情感分析、主题提取
P4转换 Transforming翻译、格式转换、纠错
P5扩展 Expanding自动写邮件、生成内容
P6聊天机器人多轮对话 + 角色设定
P7综合实战 1邮件营销自动化
P8综合实战 2新闻分类与摘要
P9总结 + 进阶方向RAG / Agent 入门

配套实践(30 分钟)

练习 1:写一个会议纪要摘要器

  1. 打开 ChatGPT / Claude / Gemini 任选其一
  2. 粘贴一段 2000 字的会议纪要(随便找一段 Zoom 录音转写)
  3. 用这个提示词:
    请用 3 句话总结以下会议纪要,按"决议 / 行动项 / 风险"三类输出,每类不超过 5 条。文本用 """ 包裹。
    """
    {粘贴你的会议纪要}
    """
  4. 对比原版纪要长度、要点完整度、语气

练习 2:构建一个情感分析器

  1. 复制 10 条电商评论到输入框
  2. 用这个提示词:
    对以下每条评论做三件事:① 1-5 星评分 ② 正/负/中性判断 ③ 一句话理由。
    按 JSON 数组输出:[{"comment": 原文, "star": 数字, "sentiment": "标签", "reason": "理由"}]
    评论:
    {粘贴评论}
  3. 检查 10 条结果是否合理(70%+ 一致即可)

学完后下一步


视频来源

本节视频来自 B 站 UP 主 二次元的Datawhale 翻译的官方中英字幕版(BV1Bo4y1A7FU)。播放器走 aiknow 站内反代,国内秒开,0 防盗链风险。